Довідка POD: TOES20261026018

Іспанська приватна некомерційна дослідницька та технологічна організація прагне приєднатися до консорціуму, який наразі формується для проекту HORIZON-JU-EUROHPC-2026-QML-07-01 – Квантове машинне навчання. Організація не представляє існуючий консорціум і зацікавлена ​​у співпраці з партнерами, які вже формують конкурентну пропозицію.

Організація поєднує досвід у сфері штучного інтелекту, машинного навчання, оптимізації, розподілених обчислень та передових систем, керованих даними, з можливостями, що стосуються квантового машинного навчання. Потенційні внески включають:
• Гібридне квантово-класичне машинне навчання: проектування та оцінка робочих процесів, що поєднують квантові та класичні компоненти навчання.
• Інтеграція QPU/HPC: інтеграція квантових обчислювальних ресурсів з класичними високопродуктивними обчисленнями та розподіленими інфраструктурами.
• Прогнозування та оптимізація: розробка підходів ШІ та QML для складних задач прогнозування та оптимізації.
• Бенчмаркінг та порівняльна валідація: систематичне порівняння квантових, гібридних та класичних підходів, включаючи продуктивність, надійність, масштабованість та обчислювальну ефективність.
• Конвеєри машинного навчання та надійний ШІ: підготовка даних, навчання моделей, оркестрація, валідація, відтворювані експерименти, надійність та інтерпретованість.
• Розподілені та сумісні архітектури програмного забезпечення: інтеграція компонентів QML у ширші середовища високопродуктивних обчислень (HPC), хмарні середовища або середовища обробки даних.

Організація зацікавлена ​​у виконанні значного технічного або наукового пакету робіт або у виконанні визначених завдань з методології QML, гібридних архітектур, бенчмаркінгу, оптимізації або інтеграції програмного забезпечення. Вона шукає додаткових партнерів з глибоким досвідом у квантових обчисленнях, квантових алгоритмах, доступі до QPU, інфраструктурах HPC та відповідних наукових або промислових сценаріях використання.

Переваги та інновації

Організація є іспанською приватною некомерційною науково-дослідною організацією (RTO) з багатопрофільною командою дослідників та інженерів, а також досвідом спільних європейських досліджень та розробок.

Відповідні можливості включають штучний інтелект та машинне навчання; гібридне квантово-класичне машинне навчання; прогнозне моделювання та оптимізацію; розподілені та федеративні обчислення; інтеграцію робочих навантажень ШІ з високопродуктивними обчисленнями (HPC) та передовими обчислювальними інфраструктурами; відтворювані конвеєри машинного навчання та середовища бенчмаркінгу; надійний, зрозумілий та стійкий ШІ; інженерію даних; та сумісні архітектури програмного забезпечення.

Особливою сильною стороною є здатність поєднувати передові методології ШІ зі складними обчислювальними інфраструктурами. Це робить організацію придатною для ролей, в яких квантові алгоритми та квантові процесори (QPU) повинні бути інтегровані з класичним машинним навчанням, ресурсами HPC, конвеєрами обробки даних та програмним забезпеченням прикладного рівня.

Організація може робити внесок у весь експериментальний ланцюг, від підготовки даних та проектування моделей до гібридного виконання, бенчмаркінгу, валідації та інтеграції у більші обчислювальні робочі процеси.

Очікувана роль партнера

Організація прагне приєднатися до існуючого або формуваного консорціуму для HORIZON-JU-EUROHPC-2026-QML-07-01 і наразі не має консорціуму для цього конкурсу. Вона зацікавлена ​​в участі як дослідницький партнер, керівник технічного робочого пакету або керівник наукового завдання, вносячи свій досвід у сфері штучного інтелекту, машинного навчання, гібридних квантово-класичних методів, оптимізації, інтеграції QPU/HPC, бенчмаркінгу та архітектур програмного забезпечення. Вона особливо зацікавлена ​​в університетах та науково-дослідних організаціях з сильним досвідом у квантових обчисленнях та квантових алгоритмах; організаціях з доступом до відповідних QPU та інфраструктур EuroHPC/HPC; постачальниках квантового програмного забезпечення та технологій; центрах HPC; промислових або наукових кінцевих користувачах, здатних надати сценарії використання для прогнозування або оптимізації; та партнерах, що спеціалізуються на квантовому бенчмаркінгу, числових методах або обчислювальній науці. Відповідний консорціум поєднуватиме сильний досвід у квантовій науці з переконливими прикладними сценаріями та надійним класичним компонентом ШІ/HPC.

Контакти можна отримати, з вказанням номеру запиту (Довідка POD):

ТОРГОВО-ПРОМИСЛОВА ПАЛАТА УКРАЇНИ

Шубіна-Куруленко Ольга: soo-ird@ucci.org.ua,

Охромєєва Марина: mgb-zed@ucci.org.ua,

Євстратов Леонід, телефон: +38 (050) 962 97 07, доступні месенджери: Viber, WhatsApp, Telegram